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Documentalista. Sector Inmobiliario

Importante empresa de Promoción Inmobiliaria busca un documentalista.

Lugar: Madrid.
Plazas: 2

Duración del contrato: 2 meses
Horario: L-J de 9h a 19h. V de 9h a 15h

Se busca un documentalista o graduado en Biblioteconomía/Información y Documentación que realice las siguientes tareas: Seguir leyendo Documentalista. Sector Inmobiliario

El monstruo del Data Lake

El monstruo del Data Lake

El monstruo del Data Lake

Por Cristina Riveiro .

“La información se considera el principal activo de las empresas, por lo que quien antes la obtenga, la entienda y la utilice tendrá mucho terreno ganado en su camino hacia el éxito”.  Fernando de la Prida Director general EMC España.

Y es que la información, como el monstruo del lago Ness, también es legendaria. Cuando todos los datos parecen estar unidos y en calma, se forman los lagos: los data lake, que existen para dar respuesta al desafío más importante de cualquier organización: la gestión de la información. Como para ‘Nessie’ las profundidades del agua, lo datos son los activos más importantes de las empresas, crecen exponencialmente y pueden aparecer en diversos formatos.

El data lake permite centralizar en un único repositorio toda la información con independencia de dónde proceda evitando así la posibilidad de duplicar los mismos datos en diferentes plataformas. El data lake permite explotar los datos en su formato nativo y acceder a los mismos a través de diferentes mecanismos sin que por ello tengamos que transformarlos a un formato distinto.

La información es uno de los mejores activos estratégicos en las empresas, y con estos repositorios, la información procedente de una gran variedad de orígenes es almacenada de manera totalmente plana, sin clasificación. Los datos son vertidos por las organizaciones y recuperados cuando sea necesario. De este modo, se constituyen como una especie de catálogos escalables, que nos permiten trabajar en un entorno unificado de producción y análisis, en el devenir de la fluidez de la información.

En muchas ocasiones, las empresas encuentran que sus datos de negocio más relevantes están en islas de información totalmente aisladas e incomunicadas entre sí o que lo están muy pocas veces. Por ello, en la arquitectura orientada al servicio (SOA) estas islas desaparecen y la información está disponible para cualquier usuario.

No estamos solo ante el almacenamiento de una gran cantidad de información. Una vez que las empresas aprendan a definir y manejar las diversas fuentes y tipos de datos bajo un prisma de calidad comenzarán a generar rentabilidad y a distinguir lo que realmente puede serles útil o no.

Si los científicos y los expertos necesitan de pruebas contundentes para apoyar la existencia de ‘Nessi’, las organizaciones y las empresas nos necesitan como profesionales, como gestores de los datos que aumentarán la eficiencia y la efectividad en su rendimiento.

Y una cosa sí que os digo, la información será un monstruo gigante pero se vuelve inútil si no se actúa en base a sus resultados.

Feliz verano.

Lecturas económicas: "Big Data: la revolución de los datos masivos".

De un tiempo a esta parte no hay profesional que no se haya fijado en el potencial de lo que se ha venido a llamar «la revolución de los datos masivos» o big data. Se trata de uno de los temas clave de nuestro presente, no tanto por la promesa económica de esta propuesta, que muchos asocian a beneficios inmediatos de carácter monetario, sino porcómo los estudios estadísticos y la inversión en la visualización de los resultados puede acercar a la sociedad una imagen más precisa, más completa, de la realidad. La fuente de estos datos es Internet, escenario desde donde se nos recomienda hacernos a la idea de un «nuevo» concepto de privacidad. Otra consecuencia directa de este cambio tecnológico la encontramos en la acumulación de información. De esta sobrecarga, ¿cómo hacer para «dejar que los datos hablen»? Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier, autores del ensayo que nos ocupa, apuntan a la perspectiva macro: «el big data se refiere a cosas que se pueden hacer a gran escala, pero no a una escala inferior, para extraer nuevas percepciones o crear nuevas formas de valor, de tal forma que transforman los mercados, las organizaciones, las relaciones entre los ciudadanos y los gobiernos». Estos autores apuestan por el cambio estructural; por conformarnos con que el qué pues no sabremos el porqué. Por una revolución enfocada en cómo usamos los datos.

Fuente: Blog Carlyle no tenía razón